根据 Allied Market Research 估算,到2030年,全球医疗市场的AI 市值将达到1944亿美元,这表明,AI在未来医疗领域的地位可能会越来越重要。在CSOFT华也国际的人工智能通讯系列博客中广泛地写了关于人工智能的文章,该系列最新的一篇文章讨论了第一个量子自然语言处理(QNLP)工具包如何提高 NLP(自然语言处理)能力,以及语言AI如何在机器翻译(MT)等领域推进现实世界的应用。上一期,我们讨论了医疗保健领域的AI如何将治疗范围扩大到精神病环志和糖尿病患者。AI通过使用智能技术可以模拟人类智能,并用于广泛的学科,包括生物学、计算机科学、数学、工程、心理学等。但是,AI的能力是如何在医疗保健行业产生如此大的增长和影响的呢?

越来越多的医疗机构正从AI技术中获益,因为它可以让患者护理和临床管理工作变得更简单。比如,将AI用于诊断病情,或用于个性化的药物治疗、药物开发和患者监测。随着AI技术的进步,可以收集更为复杂的诊疗和患者数据,为医疗工作提供指导方向,并推动医学的良好发展。

机器学习作为人工智能的一种形式,可以根据大量的计算机记录、医疗数据和算法(例如深度学习、查询方法和上下文感知处理),帮助医务人员识别疾病和患者当前的健康状况。机器学习将是整合其他技术如手术机器人、CAT 扫描、MRI、虚拟护理助理、辅助行政工作流程和减少剂量错误等工作的关键。临床医学人员可以使用有针对性的方法来提高生产力和医疗精度。尤其在疫情期间,隔离政策推动了分散、混合或远程临床试验的发展,对患者研究的标准也相应提高,因此,AI的应用可以为患者提供更优质护理服务,尤其是在远程医疗和远程患者监控方面。

如上所述,我们在CSOFT 华也国际在之前的博客中探讨了自然语言处理 (NLP) 的能力和优势,自然语言处理是一种成熟的技术,现在被广泛应用在各个行业。作为计算机科学、语言学和人工智能的一个集合,NLP 技术使计算机能够通过文本或语音记录处理人类语言,实时捕获大量文本。同时,NLP 也能促进医疗机构和患者的沟通:通过医学翻译和医学口译,患者在整个治疗过程中使用母语与医务人员沟通,这样可以尽可能减少语言上的误会可能带来的事故。正如我们在“新闻中的语言人工智能:迄今为止世界上最大、功能最强大的语言人工智能系统”的文中指出,应该积极地看待人工智能的进步,它是目的是帮助译员更好的进行翻译工作,而不是代替译员。

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