随着人工智能模型的不断改变，以及收集、管理和分析健康数据能力的提升，这一创新技术在解决医疗资源不平等的问题上把患者为中心的护理方式作为焦点，同时对患者数据的翻译也提出了新的要求。
最近，在美国食品和药物管理局（FDA）发布了关于在临床试验中增加患者多样性的新指南之后，一家总部位于纽约的医疗服务提供商推出了一个平台，专门将人工智能商业化，以解决护理质量和医疗成本等在内的受孕产妇健康问题。然而，在实践中一个反复出现的障碍是，由于患者的母语差异，造成无法准确评估包括健康记录（EHR）在内的患者数据。为了弥合医疗不平等的差距，医疗记录和患者数据的翻译是确保能够为不同患者群体的特定需求提供护理的重要途径。
患者数据是人工智能在当今医疗健康领域所的基本资源，但不可忽视的是，持续存在的医疗不平等现象仍然阻碍着我们提供更廉价和更高质量医疗服务。
最近，医疗保健组织Northwell Health与一家名为Aegis Ventures的初创公司合作，开发新的尖端人工智能工具，帮助检测和管理怀孕期间的严重并发症，包括一种称为子痫前期的疾病，这种疾病对有色人种女性的影响非常大。通过分析数千例以前的病例，人工智能会使用先进的技术来帮助临床医生在疾病发生之前检测到病源。然而，为了准确地协助临床医生进行疾病检测，一个反复出现的挑战是，患者的健康记录在语言上不一致。此外，提供更好的护理质量需要以患者为中心的方法，可能需要考虑语言和文化差异，以有效地提供更准确的医疗解决方案。患者数据和健康记录的准确翻译对于医疗全流程中的信息准确筛查和检索非常重要，否则可能发生医疗事故。
在此之前，美国FDA宣布了一项指导意见，建议申办方在临床的早期阶段提交“种族和民族多样性计划”。FDA的最终目的是增加多样性，使不同语言和文化的人群都能够获得适合他们的医疗服务。
由于医疗领域存在包括语言在内的许多影响公平的障碍，医疗记录和文件的翻译至关重要，尤其是随着创新人工智能解决方案的兴起和临床试验多样化的扩大。以患者为中心的解决方案需要根据患者的需求量身定制护理，我们必须要消除语言障碍并确保收集和分析健康记录的过程是顺畅的。为了帮助满足语言多样化人群的需求，并确保关键医疗信息的一致性和可访问性，CSOFT等语言服务提供商致力于为医疗保健行业和临床试验行业提供高质量的本地化翻译服务。欢迎浏览我们的网站http://lifesciences.csoftintl.com以了解更多信息！