AI翻译技术

机器翻译（MT）

随着由大数据驱动的MT引擎的快速发展，机器翻译后编译技术正逐渐成为翻译和本地化业务的标准流程之一。

MT通常被用于涉及数百万字的大型翻译项目，每小时能自动处理高达数百万字的翻译，满足了全球化企业日益增长的国际需求。

人类译员的后期编辑步骤则可以提高翻译准确率，大大降低风险，因此传统的人工翻译与机器翻译结合起来，可以缩短周转时间，同时确保最高质量的翻译服务和最大投资回报率。

内容管理系统（CMS）

为了更好的在当今信息经济下创建、管理和发布全球化内容，内容管理系统（CMS）是必不可少的。CMS可以实现内容的重复使用，确保一致性，缩短上市时间，还可以在本地化业务中减少翻译成本。

CMS系统能够实时检测到变化的内容，并对其进行翻译。在没有CMS系统的情况下，公司需要将更新的手册整个发送给本地化服务供应商，这往往会带来额外的成本，降低翻译的一致性，并且造成产品的延迟发布。

翻译记忆库（TM）

翻译记忆工具的创建是本地化行业最早的技术创新之一，它允许重复使用以前的部分翻译内容，这样就保证了语言的一致性并且提高了翻译效率。根据内容的类型和TM数据库的大小，公司可以节省30%-50%的翻译成本，并且避免翻译的不一致性。

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